AI活用を加速するOSSのノーコード開発ツール

1. 手元のテーブルをエクスポートしたサイトパッケージを見本としてAIに渡し、作りたい業務を伝えると、AIが同じ形式でサイトパッケージを作る
2. インポートすれば、テーブルや項目、一覧がそろったアプリがすぐに動く
3. 「承認の欄を足して」「部署ごとに分けて」と頼めば、AIがアプリを作り直す。画面から自分で手直しもできる

AIに渡す指示の例

ユーザマニュアル：サイトパッケージ／サイトパッケージのエクスポート／サイトパッケージのインポート

1. 「今月受注予定の商談を一覧にして」と頼むだけで、AIがレコードを探して集計する
2. 「この内容で問い合わせを登録して」「状況を完了にして」と、レコードの作成・更新・削除もことばで
3. よく使う一覧（ビュー）の作成・更新・コピーや、レコードに関連するメールの送信までAIに任せられる
4. テンプレートを指定して、新しいサイトを作ることもできる
5. 他のMCPサーバと並べて設定すれば、AIエージェントから複数のシステムを横断して使える

設定例：AIエージェントからPleasanter MCPにつなぐ

プリザンター側は、設定ファイル McpServer.json で Pleasanter MCP を有効にし、使う人のAPIキーを発行します。AIエージェント側は、MCPサーバの設定ファイルに次の数行を書くだけです。URLにはプリザンターのMCPサーバエンドポイントを、APIキーはヘッダに入れ、値は環境変数（ここでは PLEASANTER_API_KEY）に置きます。Claude Desktop、Visual Studio Code のほか、MCPに対応した他のAIエージェントでも使えます。

{
  "mcpServers": {
    "pleasanter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "http://{サーバ名}/{パス}/mcp",
        "--transport",
        "http-first",
        "--header",
        "X-API-Key:${PLEASANTER_API_KEY}",
        "--allow-http"
      ]
    }
  }
}

ユーザマニュアル：Pleasanter MCPをClaude Desktopで使う（設定ファイル）／Pleasanter MCPをその他のAIエージェントで使う／Pleasanter MCPを使う

すでに他のMCPサーバを設定しているときは、同じ "mcpServers" の中に "pleasanter" を書き足します。

Pleasanter MCP はじめてのMCPガイド（PDF）
Pleasanter MCPの紹介動画

1. 海外からの問い合わせを、登録と同時に日本語に翻訳して保存する
2. 長い報告や議事録を要約し、一覧で要点だけを見られるようにする
3. つなぐAIは自由に選べる。社内で契約しているAIサービスも、自社で動かすAIも、APIがあればそのまま使える

コード例：保存するときに本文をAIに送り、結果を項目に書き込む

レコードの本文（Body）をAIのAPIにPOSTし、返ってきた要約を説明A（DescriptionA）に書き込む例です。サーバスクリプトの条件は「作成前」と「更新前」にします。接続先のURLとAPIキーは、使うAIのAPIに合わせて書き換えます。

// 本文（Body）をAIのAPIに送り、返ってきた要約を説明A（DescriptionA）に書き込む
let data = {
    text: model.Body
}
httpClient.RequestUri = 'https://servername/api/.....';
httpClient.RequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer " + "X2kKRHGI495Y.......");
httpClient.Content = JSON.stringify(data);
let response = httpClient.Post();
if(httpClient.IsSuccess) {
    // 返ってくるデータの形は、使うAIのAPIに合わせて取り出す
    model.DescriptionA = response;
}else{
    context.Log('Error: (' + httpClient.StatusCode + ')' + response);
}

ユーザマニュアル：サーバスクリプト：httpClient.Post／サーバスクリプト：httpClient／サーバスクリプト：model

1. FAQや問い合わせの対応履歴、社内規程をもとに、社員やお客様の質問に答えるチャットボットを作れる
2. レコードを作成・更新・削除すると自動で反映されるので、チャットボットの知識がいつも最新
3. DifyやOpenAIとは自動で連携できる。どの項目をどんな書式で渡すかも、テーブルごとに決められる
4. マークダウンファイルにも書き出せるので、ほかのRAGサービスにもデータを渡せる

ユーザマニュアル：RAG連携／Difyに連携する／OpenAIに連携する／マークダウンファイルを出力する

1. 使う人ごとのAPIキー：APIキーはユーザごとに発行するので、AIエージェントはそのユーザとしてプリザンターにアクセスします。
2. MCPログ：Pleasanter MCPへのリクエストとレスポンスを、データベースに記録できます。いつ・どのユーザが・どのツールを使い・どこから操作したかを、特権ユーザが「MCPログ」の画面で絞り込んで確かめ、CSVに書き出せます。
3. 読み取り専用モード：設定ひとつで、AIからはデータを読むだけにできます。登録や更新、削除などの書き込みはブロックされるので、まずは参照だけで始めるといった段階的な導入ができます。
4. レートリミット：一定時間内のリクエスト回数や同時に実行する数を、APIキーごとに制限できます。
5. RAGにも権限どおりに：RAG連携で書き出す文書は、レコードを更新したユーザの権限で作られ、そのユーザが見られない項目は空欄になります。

ユーザマニュアル：Pleasanter MCPを運用する／MCPログ管理機能／McpServer.json

1. RAG連携の接続先は自由に指定できます。社内に立てたDifyにつなげば、ナレッジベースも社内に置けます
2. サーバスクリプトの httpClient は、社内で動かしているAIのAPIも呼び出せます
3. プリザンターは初期設定ではAPIの呼び出し回数に上限がないので、AIエージェントやRAGで回数を気にせずデータを活用できます
4. Community Editionは、利用者の人数や期間の制限なく無償で使え、商用利用もできます

Pleasanter MCPはバージョン1.5.2.0から、RAG連携は1.5.8.0から使えます。

オンプレミスで使えるノーコード・Webデータベース
年間サポートサービス

1. オープンソースなので、お客様の環境（オンプレミスや自社で契約したクラウド）に構築して提供できます
2. 認定パートナーになると、プリザンターの導入支援やユーザーサポートを自社のサービスとして提供できます
3. MCP・RAGの検証を計画から進めたい場合は、開発元の技術支援サービス（生成AI・PoC支援）を使えます

認定パートナー制度のご紹介
認定パートナーを探す
技術支援サービス：プリザンター×生成AI・PoC支援サービス

• 

  お悩み解決動画

  皆さまからお寄せいただいたプリザンターのお悩みを動画で解決します。

  プリなま

• 

  関連ブログご紹介

  プリザンターに関連したバラエティに富んだブログ記事の新着をお届けします。

  関連ブログ情報
• 

  ユーザマニュアル

  はじめて触る方向けの基本説明からカスタマイズに必要な開発者向け情報まで。

  マニュアルページ